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5月29日，以“ChatGPT下算力的機遇與挑戰(zhàn)”為主題的2023中國算力發(fā)展研討會在中科院計算所召開。中國科學院院士陳潤生、錢德沛，中國工程院院士鄭緯民、廖湘科，北京應用物理與計算數(shù)學研究所研究員袁國興，中國信通院院長、黨委副書記余曉暉，國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣，中科院計算所研究員張云泉，清華大學教授陳文光，中科院計算機網(wǎng)絡信息中心研究員陸忠華，國家高性能計算機工程技術研究中心副主任曹振南等專家學者參會，從技術、生態(tài)等多維度展開深度交流研討，厘清算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展風向，并就當下人工智能基礎設施及算力服務建設等課題給出應對之策。

算力基礎建設的關鍵在于“通?！苯Y(jié)合

今年以來，ChatGPT概念持續(xù)走紅，進一步加速AI技術與千行百業(yè)的融合進程。愈發(fā)多元、復雜的應用場景涌現(xiàn)，對計算能力提出了前所未有的需求。與此同時，人工智能算力基礎設施作為算力供給的重要引擎，也在建設布局等方面迎來“大考”。

目前，全國有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心，基本都是采用“政府主導、企業(yè)承建、聯(lián)合運營“的模式。即由地方財政統(tǒng)一出資，建成后為各行各業(yè)提供公共算力服務。在此模式下，智算中心定位于公共服務設施，首先要滿足廣泛的應用場景，具備普適性，實現(xiàn)通用。其次，也要能支持部分對于計算精度、效率要求高的個性化應用場景，具備高效性，實現(xiàn)專用。

與會專家一致認為，“通?！苯Y(jié)合將成為人工智能算力基礎設施的建設關鍵，并基于此給出兩條核心建設路徑。一是，算力的融合。人工智能算力基礎設施應具備全精度算力，成為一個算力“通才”。讓用戶可以根據(jù)?AI for Science、AI for industries等實際應用場景調(diào)配算力資源，包括通用算力、專用算力，乃至高性能的算力，來支持自身業(yè)務的發(fā)展。二是，生態(tài)的融合?！巴▽！苯Y(jié)合的人工智能算力基礎設施是一套綜合性方案，更考驗底層架構(gòu)的開放性。既需要不同技術路線的百花齊放，也需要殊途同歸的適配兼容，以便形成包羅萬象的整體架構(gòu)。在降低應用遷移門檻的同時，也帶動產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展。

算力網(wǎng)絡不止于連接資源，更在于連接生態(tài)

此外，在ChatGPT的爆火下，行業(yè)與區(qū)域算力分布不均問題日益凸顯，算力網(wǎng)絡的發(fā)展也成為當下備受矚目的話題。

與會專家認為，其依托計算和網(wǎng)絡兩大IT與CT基礎設施，讓用戶便捷化地使用到算力資源。對于算力網(wǎng)絡建設而言，將遍布全國的各類型計算中心統(tǒng)一管理調(diào)度，實現(xiàn)對算力、存儲、網(wǎng)絡以及數(shù)據(jù)等分布資源的整合，只是初級階段。更重要的建設環(huán)節(jié)，在于整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的深層連接，即連接人、連接應用和服務。

超算互聯(lián)網(wǎng)作為算力網(wǎng)絡的重要形態(tài)，從實踐層面詮釋了算力網(wǎng)絡的建設本質(zhì)。首先是狹義的互聯(lián)，即在物理層面，連接不同體系架構(gòu)的算力中心，構(gòu)建可以統(tǒng)一使用、對外服務的基礎設施，實現(xiàn)資源的調(diào)度、共享。其次是廣義的互聯(lián)，即在生態(tài)層面，以互聯(lián)網(wǎng)的思維運營超算中心，基于計算、軟件、應用解決方案等資源進行深度整合，建立一個以應用服務為主導的創(chuàng)新型平臺，并通過市場化的運營和服務體系，緊密鏈接上下游，使供需方快速對接，快速找到各自需要的資源。

通過物理及生態(tài)層面的雙重互聯(lián)，算力網(wǎng)絡可進一步使能算力服務，合理配置、融合、釋放算力，降低應用門檻。讓算力資源從高不可攀的技術變成普適普惠的服務，支撐國家重大的科研項目、社會民生以及千行百業(yè)的發(fā)展。（戰(zhàn)釗）